本課程以感性工學為核心，探討產品設計如何回應人們的感知、情緒與情感需求。課程將從經典案例如Mazda「人馬一体」的設計哲學出發，介紹Mitsuo Nagamachi (1995)所提出的感性工學流程，並結合Donald Norman (2004)在《情感化設計》中的設計三層次觀點，引導學生建立感官刺激與設計表現之間的連結。學生將透過指定產品類別的設計任務，學習感性詞彙歸納、感性調查問卷設計與資料分析等工具與技術，並在實作練習中建立設計參數與感性認知的相關性。課程也將引導學生運用生成式AI進行協同創作，將個人主觀經驗與感性工學的分析結果融合，發展兼具獨創性與情感溝通力的作品。課程期末將透過設計成果展示與設計反思，深化學生對感性工學於實務與研究應用的理解與批判能力。
本課程將依照不同階段的教學目標，採取多元的教學方式：
1. 講授與案例分析（Lecture & Case Study）：第一階段以理論與經典案例為主軸，輔以國內外感性設計作品解析，建立學生的理論基礎並對於感性設計流程有一基本的概念。
2. 實作及練習（Hands-on Practice）：第二階段著重使用者感性調查設計、問卷實作、語意差異量表設計與資料分析工具操作。
3. 與AI共創（Generative AI Co-Creation）：第三階段導入生成式AI進行設計點子發展與整合，以團隊合作方式進行概念彙整與初步驗證。
4. 批判性討論與使用者回饋（Critique & User Feedback）：第四階段安排設計提案簡報、研究案例討論、小規模使用者測試與同儕評析，強化學生的設計驗證與反思能力。
5. 設計發表（Presentation）：學期末透過正式發表會，提供學生介紹其感性設計概念的表達和論述能力。
本課程將依照不同階段的教學目標，採取多元的教學方式：
1. 講授與案例分析（Lecture & Case Study）：第一階段以理論與經典案例為主軸，輔以國內外感性設計作品解析，建立學生的理論基礎並對於感性設計流程有一基本的概念。
2. 實作及練習（Hands-on Practice）：第二階段著重使用者感性調查設計、問卷實作、語意差異量表設計與資料分析工具操作。
3. 與AI共創（Generative AI Co-Creation）：第三階段導入生成式AI進行設計點子發展與整合，以團隊合作方式進行概念彙整與初步驗證。
4. 批判性討論與使用者回饋（Critique & User Feedback）：第四階段安排設計提案簡報、研究案例討論、小規模使用者測試與同儕評析，強化學生的設計驗證與反思能力。
5. 設計發表（Presentation）：學期末透過正式發表會，提供學生介紹其感性設計概念的表達和論述能力。
- Teacher: 莊雅量 Yaliang